Web Analytics helfen Fragen über Nutzerverhalten einer Website zu beantworten und darüber wie diese mit der Website interagieren. Dafür werden Tools wie beispielsweise Google Analytics verwendet, die Daten über das Nutzerverhalten auf der Website erfassen. Erfasste Daten können hierbei beinhalten: Wie der Nutzer auf die Website gekommen ist, in welcher Reihenfolge der Nutzer die Screens besucht und wie lange der Nutzer sich auf den einzelnen Screens aufhält. Daraus entsteht ein kompakter Datensatz der verwendet wird um das Nutzerverhalten nachzuvollziehen und die Usability der Website zu optimieren.

Noch vor der Durchführung bietet es sich an konkrete Fragestellungen festzulegen. Da durch Web Analytics eine große Menge an Daten gesammelt und analysiert werden können, nutzt man diese Fragestellung dazu, sich auf einen bestimmten Teil der Daten zu konzentrieren ohne dabei zu viele unnötige Daten zu sammeln. Eine solche Frage könnte zum Beispiel sein: Auf welchem Screen verbringen die Nutzer die meiste Zeit? Die zu analysierende Website muss bereits online sein, und für jeden Besucher werden nötigen Daten gesammelt. Erhalten Daten werden ausgewertet und in einer umfassenden und komplexen Dokumentation verbalisiert. Ziel ist es die zuvor gestellte Frage zu beantworten.

Die Ergebnisse der Web Analytics Methode können unter Umständen sehr ausführlich und komplex ausfallen. Um die Verständnis der erhaltenen Daten zu gewährleisten werden diese bestenfalls in einen Kontext gestellt. So werden Daten, wie zum Beispiel die Besucherzahlen einer Website nicht nur genannt, sondern beispielsweise in einen Zeitlichen Kontext gestellt. Dabei ist es den Stakeholdern möglich sich ein genaueres Bild über die Zahlen zu machen, da sie beispielsweise den Verlauf der Besucherzahlen zwischen Januar und März betrachten können. Wichtig bei Web Analytics ist es, mit den erhaltenen Daten weiterzuarbeiten und im Folgenden Konzepte aufzustellen welche die Usability erhöhen. Allerdings ist zu beachten nicht zu viele Änderungen auf einmal durchzuführen, da der Effekt der einzelnen Änderungen nicht mehr nachzuvollziehen ist.

Beasley, M. (2013). Practical web analytics for user experience: How analytics can help you understand your users. Newnes.

Ber Hanington, B., & Martin, B. (2012). Universal methods of design: 100 ways to research complex problems, develop innovative ideas, and design effective solutions. Rockport Publishers. pp. 200.

GERMAN UPA, Usability Professionals’ Association. Usability Quartett.